Una mirada a la Estadistica parte 2

La medicina ha cambiado su manera de ejercerla gracias a la estadística. Alvan Feistein fue un matemático y medico que se intereso por emplear las matemáticas o técnicas estadísticas en los síntomas de sus pacientes y mejorar el diagnostico. El medico actual se ha visto en la obligación de emplear probabilidad para mejorar los diagnósticos, cosa que no se realizaba en décadas anteriores.

Los seres humanos tenemos una alta variabilidad biológica lo que nos lleva a una amplia variabilidad en enfermedades. En áreas de la salud hay con frecuencia desconocimiento del sector estadístico, y también encontramos estadísticos que ignoran términos médicos. El mal uso de la estadística genera ignorancia, por ello la importancia de que trabajen en conjunto formando la bioestadística.

Una Mirada a la Estadistica

La Bioestadística nos proporciona una herramienta que puede darnos certeza, de lo que sucederá con un tratamiento para mejorar o preservar la salud ,y también en el caso contrario, cuando el tratamiento no funciona. Es importante que intentemos prevenir los margen de error que se pudieran dar en una investigación, y busquemos personas calificadas para ello, pensando en el éxito de la investigación, obteniendo así mayor eficacia en los resultados y en menor tiempo.


La certeza y veracidad de la Bioestadística le aporta validez y calidad a la ciencia, si queremos crecer como país, debemos luchar por la validación de nuestra ciencia. La Bioestadística nos abre una puerta a un sin fin de oportunidades, que ayudarían sin duda, al crecimiento de cualquier país, hacer mejores investigaciones y por consiguiente mejor ciencia y mejor provecho para los que estudian o ejercen carreras de salud.

Escalas de Medicion y Variables Estadisticas

• Escala:  Sucesión ordenada de valores de una misma cualidad.
• Medición:  Es resultado de medir aquella proporción que surge y resulta de la dimensión de un objeto. Asignación de números a objetos.

Una escala de medición, es una consecuencia de la medición, puede llevarse de acuerdo a reglas.

Se puede dividir en:

• Escala Nominal
• Escala Ordinal
• Escala de intervalo
• Escala de Razón

 

- Escala Nominal: Son dicotómicas, donde se nombra 2 características excluyentes y que colectivamente son extensas. Es cualitativa. Donde no existe ningún tipo de orden. Ej: Sano-enfermo, si-no, blanco-negro.

 

- Escala Ordinal: Es cualitativa. Se ordena en grado o algún tipo de organización, se pueden clasificar con criterio de orden. Ej: Edad (menor a 18, mayor a 18, mayor a 30)

 

- Escala de Intervalo: Es cuantitativa, se rigen por un orden, y se presentan diferencias iguales entre las observaciones. Incluye también el (0) arbitrario que es una condición especial que presente (0) no quiere decir que haya alguna ausencia de la característica. Ej: Temperatura 0°C, o la distancia en la que se encuentra una ciudad sobre el nivel del mar, 0 mts. Eso no quiere decir que no haya temperatura o que no haya alguna distancia sobre el nivel del mar, solo indica que esta en ese nivel de una escala.

 

- Escala de Razón: Es cuantitativa, el (0) Absoluto, Ausencia total de la característica o rasgo. Ej: Peso o estatura, 0 Kg o 0 m.

 

 

 

• Variable: Es algo que cambia y no es constante. Esta variación es susceptible a estudio u observación.

Las variables estadísticas pueden ser: Cualitativas y cuantitativas.

- Las cualitativas se dividen en: Nominal y ordinal.

- Las cuantitativas se dividen en: Discretas y continuas.

 

• La variable cualitativa Nominal: No es ordenada y son dicotómicas no ordenadas.
• La variable cualitativa Ordinal: Son ordenadas.
• La variable cuantitativa Discreta: No existen valores intermedios.
• La variable continuas: Existen valores intermedios.

Relación Escala-Variable

 

Escala Nominal -----------> Variable cualitativa Nominal
Escala Ordinal ------------> Variable cualitativa Ordinal
Escala de Intervalo -------> Variable cuantitativas
Escala de Razón-----------> Variable cuantitativas



Es una rama de la estadística que se dedica a estudiar, recoger y analizar datos, resolver problemas estadísticos, y algunas incógnitas objeto de estudio, generalmente ligadas a ciencias de la vida y en particular una rama de la salud, en este caso, medicina carrera la cual curso actualmente, El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872).

Algunos conceptos básicos:

• Individuo: Personas que contienen cierta información que se desea estudiar.
• Población(N): Una cantidad de personas o individuos que tienen algo en común o que tienen ciertas propiedades en común.
• Muestra(n): Es una tercera parte de la población que quiere estudiar, representa una pequeña parte de la población.
• Dato(x1): un elemento de la muestra, un objeto que contiene información que se desea estudiar.
• Unidad Estadística: un elemento de la población, o característica objeto de estudio de la masa poblacional. Pero donde no figura la muestra o esta excluida.
• Estadístico: Es el resultado de la muestra que se estudia, la conclusión de las características similares que tiene la 3era parte de la población.
• Parámetro: Es el resultado de la población, o la masa en general objeto de estudio se basa en valores numéricos con características medibles.
• Caracteres: Cualidades y rasgos de los elementos de la población. Son cuantitativos y cualitativos.
• Modalidades: diferentes situaciones posibles de un carácter.

La Perspectiva General sobre la Estadistica

Por lo general, la gente tiene una mala perspectiva de la estadística, todos piensan que es una manera de mentirle a la gente, disfrazando la verdad con números y datos que la mayoría no entiende, o simplemente para voltear una imagen que se tiene de algo, hacia un lado favoreciendo y beneficiando un sector, que por lo general no es precisamente la realidad, sino mas bien una mentira o en su defecto una realidad distorsionada. Es por eso que debido a esta mala fama que tiene la estadística, ahora nos cuesta creer ciertas encuestas o tazas de porcentajes donde creemos que puede existir un error.

Estadística:
Es una ciencia que estudia, analiza datos, para llegar a una conclusión del objeto que se estudia o lo que se quiere conocer, la estadística es fundamental en nuestras vidas, ya que con ella podemos comprobar y corroborar hipótesis infundadas por alguna curiosidad en particular, o de algún proyecto en especifico, interpretando así datos que fueron recogidos mediante un método, como por ejemplo: una encuesta que es una medida accesible y rápida para recolección de datos.






Hubo una frase en particular que me llamo la atención: La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno. George Brenard Shaw(1856-1950)

Bienvenidos a mi blog

Esta nueva puerta al aprendizaje, se ha creado por la necesidad de acercarnos cada vez mas, a este mundo nuevo que enfrentamos al ser estudiantes universitarios, y de por supuesto crear un material didáctico adaptado al conocimiento claro y conciso que absorbemos en nuestras clases de Bioestadística. No es secreto para ningún estudiante de primer año que bastante trabajo nos dan las materias morfológicas, pero no por eso debemos hacer a un lado Bioestadística, que de uno u otra manera nos beneficiara mas adelante o en algún  momento de nuestras vidas. Sobre todo en nuestro país Venezuela, tan maltratado por algunas falsas encuestas, y sobre todo porque quizás la parte mas afectada y engañada son muchas veces los sectores populares.